Letramento Estatístico com R: Transformando Dados em Conhecimento!
Domine conceitos de estatística e comece a programar com R, de forma simples e interativa!
Curso presencial para alunos de 14 a 16 anos, totalmente acessível e com certificado ao final.
Por que aprender Estatística e R?
Entender dados é uma habilidade essencial no mundo moderno! Este curso foi desenvolvido para ajudar jovens a compreender conceitos estatísticos de maneira divertida e prática, utilizando a linguagem de programação R.
Ao final, você será capaz de criar seus próprios gráficos e interpretar dados do seu dia a dia, como esportes, redes sociais e muito mais!
Objetivos do Curso:
O que você vai aprender?
- Introdução à Estatística: média, mediana, variância e muito mais.
- Coleta e análise de dados.
- Criação de gráficos usando R.
- Interpretação de resultados e insights práticos.
- Aplicações reais da Estatística em diversas áreas, como esportes e redes sociais.
Público-Alvo:
Para quem é este curso?
Este curso é indicado para alunos de 14 a 16 anos que desejam aprender mais sobre estatística e programação. Não é necessário nenhum conhecimento prévio!
Estrutura do Curso:
Como o curso funciona?
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Formato: Online, com aulas gravadas e atividades interativas.
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Duração: 6 semanas, com 2 horas de aulas por semana.
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Recursos: Vídeos didáticos, apostilas em PDF e atividades práticas.
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Certificado: Ao concluir o curso, você receberá um certificado de conclusão.
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Suporte: Grupos de apoio com monitores para dúvidas.
Instrutores:
Conheça seus instrutores
O curso será ministrado por graduantes do Bacharelado em Estatística e Ciência de Dados da UFPR.
A Supervisão será dos Professores: Fernanda Buhrer Rizatto, Silvia Emiko Shimakura e Wagner Hugo Bonat do Departamento de Estatística/UFPR.
Material e Pré-requisitos:
O que você vai precisar?
Não é necessário conhecimento prévio de programação ou estatística.
Vontade de aprender e se divertir!
FAQs (Perguntas Frequentes): Dúvidas Frequentes
- Preciso saber programar?
Não! O curso é 100% introdutório.
- Quanto tempo eu preciso dedicar por semana? Cerca de 2 horas de estudo por semana.
Plano de Aula:
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Semana 1: Introdução à Estatística e Linguagem R.
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Semana 2: Lidando com dados
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Semana 3: Introdução à Visualização de Dados